企业客服
客服团队重复回答高频问题，夜间与多语言时段覆盖不足。
多模型坐席助手承接常见咨询，人工专注复杂工单。
应用场景
同一套基础设施，在不同行业解决不同的问题。每个场景标注用到的业务线， 方案细节可在咨询时展开。
CHATTOKEN
内容创作
文案、图像与视频分散在多个工具与账号之间，成本难控。
一个工作台完成图文视频创作，按量计费统一结算。
教育培训
答疑与练习批改占用教师大量时间，个性化辅导难以覆盖。
用自有教材语料微调出学科模型，助教全天候在线。
金融分析
研报与公告处理量大，人工摘要与合规审查周期长。
推理集群私有化部署，敏感数据不出内网完成分析。
医疗健康
病历结构化与随访记录依赖人工，效率与规范性双低。
行业语料训练 + 本地机房承载，合规与效率同时达标。
科研机构
课题算力申请流程长，GPU 资源闲置与排队并存。
机房规划到算力租赁按课题弹性供给，交付周期缩短。
客户案例
华东某内容营销团队
团队此前在多个模型间分散采购，账单与用量无法统一管理。接入 Token 统一 API 后，全部创作流程收敛到一个工作台，模型切换对成员透明。
模型相关支出整合为一套按量账单，夜间产能不再受单模型限流影响。
某地市级智算中心项目
从机房选址规划、GPU 服务器选型到网络存储方案全程参与，交付后由算力平台承接对外的推理与训练租赁业务。
从规划到集群点亮按期交付，算力资源同时服务自有业务与外部租赁。
MORE CASES COMING · 更多案例整理中，跨业务线案例将陆续发布
落地路径
评估
先确认业务想解决什么问题、数据能否用、以及是否真的需要模型。
交付
- 场景确认
- 数据可行性
- 边界与预期
接入
把合适的模型能力接进现有系统，尽量不要求业务先改造成另一种形态。
交付
- 接口接入
- 权限与密钥
- 最小可用验证
构建
从能力到可用产品之间补齐落地环节，让 AI 真正进入业务流程。
交付
- 应用落地
- 流程嵌入
- 效果调优
运行
把部署与算力安排稳定下来，让上面的应用持续可用。
交付
- 部署方案
- 算力承载
- 运行与扩容
先谈清楚
数据归属
数据存在哪里、由谁掌握，必须在动工前谈清楚。
部署位置
是否需要私有化或指定区域部署，决定方案形态。
合规与审计
调用记录与内容留存要求，影响接口与流程设计。